更新时间：2025-10-25 00:41:36
AI软件开发
57作为成都推来客软件的一员，我目睹了公司从一间狭小的办公室起步，逐步成长为本地AI软件开发领域的强有力竞争者。这背后是与团队共同奋斗的动人故事。
2017年，我与三位来自电子科技大学的校友，在成都高新区的一间月租1800元的民房隔间里，开始了我们早起的AI软件开发历程。那时，房间里摆放着四台二手台式电脑，墙壁上贴满了便签纸，潦草记录着各种算法思路和客户需求。我们的第一个项目来自武侯区的一家小型教育机构，预算仅有4万元，要求开发学生学习行为分析系统。在项目启动会上，创始人老张说：“我们要在有限的资源下，做出超出客户预期的成果。”于是，我们日以继夜地钻研Python和机器学习算法，连续20多天只吃楼下的钟水饺和龙抄手，最终成功交付了系统，学生学习数据的分析准确率达到了82%。这次经历，让我们在成都的AI服务市场成功迈出了第一步。
2019年，随着成都“人工智能产业扶持计划”的推出，我们获得了15万元的研发补贴。借此机会，团队从5人扩充到了15人，并搬到了川大附近的写字楼，还设立了专门的数据标注团队。同年，一家老牌零售企业找到我们，提到他们库存管理混乱，每年损耗超过80万元。“能否用AI来解决这个问题？”企业负责人王经理询问。我们深入仓库调研，采集了近3年的销售数据，运用XGBoost算法开发了智能库存管理系统。系统上线后，库存周转率提高了40%，年损耗降低至30万元。这次合作让我们意识到，单纯的算法开发已无法满足市场需求，必须转型为提供完整的解决方案。
2022年是我们公司技术突破的关键一年。我们投入了200万元的研发资金，历时10个月，自主研发了基于TensorFlow和Kubernetes的分布式AI训练平台。“这个平台将成为我们的核心竞争力。”技术总监老张在项目攻坚阶段表示。平台成功研发后，模型训练效率提升了3倍。同年，锦江区的一家三甲医院向我们抛出橄榄枝，希望开发医疗影像诊断辅助系统。我们运用新平台优化ResNet模型，结合医院的实际需求，将CT影像的诊断准确率提升至95%，单张影像处理时间从1.2秒缩短到0.3秒。这个项目不仅获得了四川省科技创新奖，更让我们在医疗AI领域巩固了我们的地位。
如今，我们的服务范围已覆盖成都200多家企业，在本地AI软件开发市场的占有率达到了18%。2024年，我们与成华区的一家物流龙头企业合作，打造智能调度系统。“我们希望的不仅仅是一个软件，而是一套能够提升整个物流链条效率的方案。”企业CTO李总提出要求。我们整合了Dijkstra路径规划算法与实时路况数据，系统上线后，物流配送效率提升了35%，运输成本降低了20%。同时，我们积极与成都本地高校合作，与电子科技大学、四川大学共建AI实验室，每年接收20名实习生，以为企业储备人才。我们还参与了成都“AI + 新经济”政策的研讨，累计获得政策扶持资金超过300万元。
回顾这些年的发展，成都的包容与活力为我们提供了良好的成长环境。这里丰富的高校资源不断输送技术人才，政府的政策扶持让我们在技术研发上有了更大的底气，浓厚的创业氛围激励着我们不断创新。未来，我们将继续扎根成都，以更优质的AI软件开发服务，为这座城市的数字经济发展贡献力量。同时，我们也希望吸引更多的企业，共同将AI需求落到实处，通过AI软件提升企业的竞争力。
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